In un ambiente produttivo, il controllo qualità in fase di collaudo è uno dei passaggi più delicati dell’intero processo: è il momento in cui si verifica che ogni unità rispetti gli standard richiesti prima di proseguire, ed è spesso l’ultima occasione per intercettare un difetto prima che diventi un costo (o un rischio) a valle.

Per rendere più affidabile il controllo qualità in questa fase, Esisoftware ha sviluppato ESI QI, un sistema che utilizza l’intelligenza artificiale per ispezionare visivamente le componenti e riconoscerne in automatico eventuali difetti.

Di recente, Esisoftware ha applicato il software di visione artificiale all’interno di un processo di assemblaggio di una linea di produzione automatica di forni per una nota azienda del comparto elettrodomestico.

Il progetto nasce dall’esigenza del cliente di incrementare l’efficienza del controllo ispettivo in fase di assemblaggio di connettori, cavi, collegamenti di terra e componenti elettrici, i quali devono essere posizionati e fissati correttamente prima che il forno prosegua verso il collaudo finale.

La soluzione: un controllo in due passaggi

ESI QI lavora in due fasi: vengono prima identificati i componenti da controllare, poi valutati qualitativamente nei termini di correttezza di montaggio e assemblaggio.

Il sistema analizza la foto del vano cablaggio ed individua automaticamente i singoli punti da controllare, separandoli dal resto della scena.

Per ogni componente individuato, un secondo modulo determina l’output, e genera un report con l’esito di ogni pezzo ispezionato.

Dividere il lavoro in due passaggi distinti, invece di affidare tutto a un unico controllo generico, è quello che rende il sistema più preciso e riduce il rischio di falsi allarmi.

ESI QI non fornisce soltanto l’esito dell’ispezione, ma ne determina anche la motivazione. Questo dettaglio è utile non solo per bloccare il pezzo difettoso, ma anche per capire, nel tempo, se un certo errore si ripete spesso, informazione preziosa per intervenire sulla causa, non solo sull’effetto.

I risultati dei primi test

Nella fase di validazione, ESI QI è stato messo alla prova sulle componenti più critiche ed ha risposto in tempo reale, senza rallentare la linea. I numeri emersi da questi test sono stati molto positivi, con un’affidabilità superiore al 98% su tutti e tre gli indicatori misurati:

• quanto riconosce correttamente i componenti: 98,45%
• quanto è affidabile nel complesso: 98,61%
• quanto riesce a non lasciarsi sfuggire i difetti reali: 98,73%

Dai primi test alla linea completa

Un buon risultato nei test è un ottimo punto di partenza, ma non il traguardo finale. Il progetto è pensato fin dall’inizio per crescere in quattro passaggi:

1. Prima validazione — testare il sistema su un singolo modello di prodotto, per verificare che funzioni bene. (Questo passaggio è già stato completato, con un’affidabilità superiore al 98,6%.)
2. Estensione a più modelli — insegnare al sistema a riconoscere le varianti dei componenti su tutta la gamma prodotto, non solo su un modello.
3. Portarlo in linea — installare il sistema direttamente a bordo linea, così da avere risposte istantanee durante la produzione reale.
4. Automazione completa — far sì che il sistema, da solo, smisti in automatico i pezzi difettosi dalla linea, senza bisogno di un intervento manuale.

ESI QI mostra come un progetto ben costruito, anche partendo da un primo test su scala ridotta, possa affrontare con successo una delle fasi più complesse del controllo qualità con un’affidabilità superiore al 98% ed un percorso di implementazione verticale.

Esisoftware affianca le aziende nella progettazione di sistemi e software di visione artificiale su misura ed integrati per una gestione completa della qualità in produzione.

Contattaci per valutare il tuo progetto ed applicare ESI QI nel tuo processo produttivo.